Corsi Gratuiti GOL Istituto CEFI

Corso

Big Data e Data Analytics



Durata: Collettivo : 300 ORE

Frequenza:
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Principali Software Utilizzati :

scheda Corso Big Data e Data Analytics



Questo Corso è Gratuito , finanziato dal Programma GOL e non comporta alcun costo per l'allievo.

DESCRIZIONE del CORSO

 

Il corso GRATUITO di Big Data & Data Analytics propone di creare una figura in grado di analizzare grandi quantità di dati, all’interno ad esempio di un’azienda, al fine di orientare le decisioni della stessa.

Gli Obiettivi Didattici che si intende raggiungere con lo specifico corso sono:

  • Consentire ai partecipanti di acquisire competenze nel campo del Big Data e Data Analytics, fornendo loro le conoscenze tecniche necessarie e incoraggiando l'applicazione pratica di tali competenze attraverso progetti reali;
  • Fornire una panoramica completa su Big Data e Data Analytics, definendone le caratteristiche principali e sottolineando l'importanza dell'analisi dati nelle decisioni aziendali;
  • Attraverso moduli dedicati, il percorso intende sviluppare competenze tecniche fondamentali, come la programmazione in Python per la Data Science, l'uso di strumenti come Microsoft PowerBi e Tableau per l'analisi dei Dati e la gestione di database SQL Server o MySQL

Nel corso vengono trattati tutti gli argomenti inerenti alle offerte di lavoro attuali proprio per poter essere allineati con le esigenze delle aziende.

Requisiti:

Buona Conoscenza dei Sistemi Informatici e degli Applicativi

Valutazione e Attestazioni:

Alla fine del corso, è previsto un Esame finale per tutti coloro che hanno frequentato almeno l’80% del corso, volto a valutare conoscenze e competenze acquisite.  l’Esame, che sarà svolto presso la sede di riferimento del Corso , sarà supervisionato ed organizzato dal Responsabile del Progetto insieme al/ai Docente/i di riferimento e ad alcune risorse umane interne.

Al termine dell’esame, verrà rilasciato un Attestato di Frequenza validato Digitalmente.


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RECENSIONI Alunni

Corso Big Data e Data Analytics
Edoardo
ha Frequentato il Corso Big Data e Data Analytics
  Docente: Gianmarco

mi sono trovato eccezionalmente bene, è già il secondo corso che faccio qui al cefi e mi sento molto soddisfatto

Alessandro
ha Frequentato il Corso Big Data e Data Analytics
  Docente: Daniele Cosimo Antonio Francesco

la mia esperienza è stata molto positiva, il personale è altamente qualificato e molto chiaro nelle spiegazioni, la disponibilità per chiarimenti è sempre presente anche negli orari extra curricolari.


Josuè
ha Frequentato il Corso Big Data e Data Analytics
  Docente: Gianmarco

L'impressione in merito all'esperienza all'interno del VS Istituto è stata alquanto piacevole, in primis al docente Gianmarco che si è sempre raffrontato con lo scrivente in compita maniera, stimolandomi e catturando la mi attenzione durante le lezioni .


Attia
ha Frequentato il Corso Big Data e Data Analytics
  Docente: Gianmarco

Il corso è stato interessante e molto utile

Giuseppe
ha Frequentato il Corso Big Data e Data Analytics
  Docente: Vincenzo

E' stata un esperienza positiva da cui ho imparato alcuni aspetti del linguaggio che non conoscevo e che mi hanno permesso di sviluppare un codice più snello e preciso.

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Qualifiche Ufficiali

Attestati di Frequenza
Validi a Livello Europeo
Accreditati Università per i Crediti Formativi.

Gli Attestati dell'Istituto Cefi sono in formato digitale con Codice anticontraffazione e sono Riconosciuti da Tutte le Aziende e Istituzioni Europee. Anche dall'estero avete accesso al Nostro Portale per stampare i Certificati per ogni evenienza di Lavoro.

Lista Attestati Rilasciati
+Python for Data Analyst
+Big Data - Strumenti per Analisi

Dispense

Un Supporto Valido per la Formazione

Alla prima lezione sarà fornito il manuale on-line di supporto al corso e altro materiale didattico utilizzato dal docente durante le lezioni. Avrete quindi anche la possibilita di poter consultare il materiale ovunque vi trovate , in Aula a Casa in Ufficio anche dopo aver terminato il Corso.

Esercizi On-Line

Per esercitarsi anche fuori dall'aula

Una risorsa molto importante per poter ripetere gli esercizi svolti in aula con il docente anche da casa o dal proprio ufficio. I codici di Accesso forniti non avranno scadenza e saranno Vitalizi permettendovi di potervi esercitare anche quando avrete terminato il Corso.

Joboot

Lavoro nell'Information Technology

Per inserire non solo il vostro profilo, ma anche tutti i lavori eseguiti durante il corso e aggiornarli succesivamente, Le Aziende potranno contattarvi in base a dei criteri da voi scelti. Ad oggi Oltre 4000 dei Nostri Allievi sono riusciti a Trovare Lavoro tramite Joboot .

MODULO 1: 100 ORE
LINGUAGGIO PYTHON 

• Presentazione di Python ed installazione dell'ambiente di sviluppo 
• Introduzione al linguaggio 
• Introduzione ai tipo di dato (int, float, str, bool, list, set, dict) 
• Operazioni con Variabili e Casting

Operatori Condizionali e Cicli  
• Introduzione agli operatori condizionali 
• Utilizzo degli operatori sui dati int, float, str e bool 
• Utilizzo degli operatori sui dati list, dict e set 
• Operatori condizionali innestati ed inline 
• Introduzione ai cicli 
• Istruzioni condizionali 
• Operazioni sui cicli (break, continue, pass)

Tipi di dato list, set e dict  
• list e set 
• Indexing e slicing delle liste 
• Tipo dato dict 
• Operazioni con le variabili 

Operazioni con i files  
• Introduzione alle operazioni sui files (os) 
• Operazione di lettura del file 
• Operazione di scrittura dei file 
• Operazioni generali 

Funzioni 
• Funzioni con parametri 
• Valori restituiti 
• Funzioni per la gestione delle stringhe 
• Funzioni per la gestione delle strutture complesse di dati 

Concetti avanzati di Python 
• Revisione veloce dei concetti di base di Python 
• Funzioni avanzate e argomenti posizionali e nome 
• Funzioni lambda e map, filter, reduce 
• Generators e yield 

Lavorare con moduli e pacchetti 
• Importare e utilizzare moduli predefiniti 
• Creare e organizzare pacchetti personalizzati 
• Utilizzo di pip per gestire le dipendenze esterne 
• Introduzione alle librerie esterne popolari (es. NumPy, Pandas) 

Utilizzo delle librerie   
• PIP 
• Math, Matplotlib, Autogui 
• BeautifulSoup 

Gestione delle eccezioni  
• Introduzione alle eccezioni e agli errori 
• Blocco try-except per gestire le eccezioni 
• Utilizzo del blocco finally 
• Personalizzare le eccezioni personalizzate 

File I/O avanzato 
• Lavorare con file binari e testuali 
• Utilizzo del contesto di "with" per garantire la corretta chiusura dei file 
• Scrivere e leggere file CSV e JSON 
• Utilizzo di file come database semplici 
• Libreria Pyauto-to-exe

Strutture dati avanzate  Liste avanzate    
• Utilizzo di liste per implementare stack e queue 
• List comprehension per creare liste in modo conciso 
• Utilizzo delle funzioni di ordine superiore (es. map, filter) con le liste 
• Introduzione alle liste annidate e multidimensionali 

Tuple, set e dictionary avanzati 
• Tuple come strutture dati immutabili 
• Set per gestire collezioni univoche 
• Dictionary comprehension per creare dizionari in modo conciso 
• Lavorare con chiavi e valori dei dizionari

Programmazione orientata agli oggetti (OOP)
• Concetti di base di OOP (classi, oggetti, attributi, metodi) 
• Incapsulamento, ereditarietà e polimorfismo 
• Metodi speciali (init, str, repr, etc.) 
• Utilizzo delle proprietà per il controllo degli attributi 

Ereditarietà e composizione
• Utilizzo di ereditarietà per estendere le classi 
• Composizione come alternativa all'ereditarietà 
• Risoluzione dei conflitti di ereditarietà (method resolution order) 

Decoratori     
• Introduzione ai decoratori di funzioni 
• Creazione di decoratori personalizzati 
• Decoratori per misurare il tempo di esecuzione e il debug 

Gestione delle eccezioni avanzata   
• Gestione delle eccezioni in classi e metodi 
• Utilizzo del modulo traceback per il tracciamento degli errori 
• Ereditarietà delle eccezioni e creazione di eccezioni personalizzate avanzate 

Introduzione ai thread e alla concorrenza  
• Introduzione ai thread e al concetto di concorrenza 
• Utilizzo del modulo threading per creare e gestire i thread 
• Gestione delle condizioni e dei blocchi di sincronizzazione 

Introduzione ai test unitari   
• Scrittura di test unitari con il modulo unittest 
• Organizzazione dei test in suite di test 
• Test di copertura e best practices per i test unitari 

• MODULO 2 - 50 ORE
Database Relazionali Linguaggi di Interrogazione Dati E Programmazione

• Introduzione al concetto di dato, database, database relazionale e tabella
• Introduzione ai principali Database Management System: Oracle, Sql Server e MySql
• Interrogazione di un database relazionale tramite l’SQL tramite i costrutti select, from e where
• Raggruppamento dei dati e operazioni di join tra tabelle
• Parole chiave per l’aggiornamento di un database (create, drop, alter, truncate, insert, update, delete);
• Progettazione concettuale e logica di un database.
• Introduzione ai concetti di chiave primaria, chiave esterna, vista, stored procedure, indici, QEP e transazioni.
• Principali costrutti di programmazione procedurale in PL/SQL e TSQL

 

MODULO 3 – 100 ORE
Microsoft POWER BI

Progettazione del Database
• Differenze tra un Database relazionale e un Datawarehouse
• Relazioni e loro visualizzazioni
• Fact table e Dimension Table
• Schema a stella e schema a fiocco di neve
• Cubi
Creare un’App
• Caricare i dati
• Procedure di estrazione e trasformazione dati (Data Shaping)
• Campi calcolati
• Manipolazione delle query di trasformazione dati
• Visualizzazioni
• Report (visualizzazione del dashboard associato a ogni pagina)
• Dati (visualizzazione del set di dati associato a un determinato oggetto del dashboard)
• Modello (visualizzazione del modello relazionale del database su cui si sta operando)
Riquadri di lavoro
Area campi
• Dimensioni e misure
• Creazione di nuove misure (accenni al linguaggio DAX)
• Creazione e gestione di Gruppi di campi
• Creazione e gestione di Gerarchie
Area visualizzazioni e Area filtri
• Principali oggetti e grafici del dashboard (Tabelle, Grafici, Mappe, KPI, Filtri, Testi, ecc.)
• Il Dashboard e la ricerca di informazioni
• Principali filtri
• Selezioni complesse
• Segnalibri
• Drill Down, Drill Up e Drill Through
• Analytics Pane
Linguaggio DAX e suo utilizzo nel dashboard
Funzioni DAX elementari
Funzioni di aggregazione
• SUM
• AVERAGE
• MIN
• MAX
• SUMX (e altre funzioni X)
Funzioni delle tabelle DAX
• FILTER
• ALL
• VALUES
• DISTINCT
• RELATEDTABLE
DAX
• Funzioni DAX per l’aggregazione di espressioni e utilizzo di campi appartenenti a diverse tabelle (relazionate)
• Filter Context vs Funzioni per Set Analysis (ad esempio CALCULATE e ALL)
• Time Intelligence Functions
• Funzioni che restituiscono una sola data
• Funzioni che restituiscono una tabella di date
• Date corrispondenti
• Confronto tra indici economici relativi a periodi corrispondenti
• Altre funzioni DAX notevoli

MODULO 4 - 50 Ore 
Fondamenti di Tableau

Introduzione a Tableau
• Panoramica di Tableau e delle sue funzionalità.
• Esplorazione dell'interfaccia di Tableau Desktop.
Creazione di Visualizzazioni di Base
• Principi fondamentali delle visualizzazioni.
• Creazione di grafici, mappe e tabelle di base.
Analisi e Approfondimenti
Analisi Avanzata con Tableau
• Utilizzo di funzionalità avanzate come Tableau Calculations e LOD
Expressions
• Analisi di dati complessi e combinazione di fonti.
Dashboard e Storytelling
• Progettazione di dashboard interattivi.
• Tecniche di storytelling usando i dati in Tableau.
Modellazione e Gestione dei Dati
Modellazione dei Dati
• Creazione di un modello dati base.
• Utilizzo di filtri e calcoli avanzati.
Programmazione e Personalizzazione
Programmazione DAX
• Introduzione al linguaggio DAX.
• Creazione di campi calcolati e misure avanzate.
Customizzazione e Tableau Server
• Personalizzazione avanzata con JavaScript e Tableau Extensions.
• Concetti di base su Tableau Server e la sua gestione.
Progetti e Applicazioni Pratiche
Applicazioni Pratiche e Progetti
• Lavoro su progetti pratici basati su casi d'uso reali.
• Creazione di report e dashboard completi.
Troubleshooting e Revisione
• Risoluzione di problemi comuni e troubleshooting
• Revisione generale del materiale e delle competenze acquisite.
Produzione Feedback e Certificati con Verifica Finale e Report.

DOCENTI Area PROGRAMMAZIONE


Giuseppe

Giuseppe

Laureato in Scienze dell’informazione presso l’università di scienze , matematiche e fisiche di salerno nell’anno 1993. Prima ha lavorato in un software house occupandosi della creazione di sof ...
Gianmarco

Gianmarco

Diplomato all’I.T.C.G Carlo Matteucci di Roma, usò il computer per la prima volta a 3 anni e da lì, non ha mai smesso: Windows XP con QuarkXPress installato sopra era ciò che gli bastava per “d ...
Elisabetta

Elisabetta

Web Master e Graphic Designer freelance da oltre 20, con la passione per l\'insegnamento con oltre 15 anni di esperienza nella formazione a tutti i livelli (dalla grafica alla progettazione e programm ...
Mario

Mario

La passione per il mondo dell'informatica inizia nel momento in cui riceve il suo primo personal computer a soli 10 anni, da lì si innamora della potenza e delle possibilità che la programmazione po ...
Gianluca

Gianluca

Consulente SAP dal 2003, matura esperienza in ambito tecnico su gran parte dei moduli SAP e in ambito funzionale sulla verticalizzazione SAP IS-U. Numerosi progetti italiani ed esteri, unitamente alla ...
Antonio

Antonio

Laureato presso la Sapienza in Ingegneria Elettronica indirizzo Informatica Impegnato nella formazione da circa 30 anni, inizialmente nella programmazione (C, C++) e nella progettazione delle Basi Dat ...
Alessandro

Alessandro

Webdesigner, consulente informatico e formatore per il WEB dal 1999. Maniaco degli standard web e del movimento OpenSource, sviluppa prevalentemente applicazioni dinamiche di tipo AJAX per le piattafo ...
Erion

Erion

Classe 1980. Inizia la sua carriera iscrivendosi alla Facoltà di Ingegneria Informatica alla Sapienza. Con il passare del tempo scopre tramite la sua natura curiosa che il mondo reale può essere ban ...
Aldo

Aldo

Fin da ragazzo appassionato di informatica, nonostante un primo approccio alla materia non proprio entusiasmante, la sceglie e ne viene scelto. Incuriosito dalle nuove tecnologie, segue le evoluzioni ...
Matteo Emanuele

Matteo Emanuele

Lavoro come web developer full stack da dipendente, utilizzando principalmente Laravel + Vue. Inoltre, offro corsi su: - Front end Web: HTML, CSS, Bootstrap, Tailwind, SASS e SCSS, JavaScript, Vue, ...
Riccardo

Riccardo

Ho Iniziato a lavorare nel mondo IT nel 2000 programmando in Html, CSS ed asp. Specializzato negli anni successivi fino ad oggi come programmatore Java. Grazie a questo linguaggio mi sono trovato a st ...
Luigi Antonio

Luigi Antonio

Per lui tutto ebbe inizio il 1965….beh spostiamoci in date più recenti: tutto ebbe inizio nel 1984 quando decise di iscriversi alla facoltà di Informatica che al tempo era chiamata ‘Scienze dell ...
Massimiliano

Massimiliano

Ho iniziato ad appassionarmi allo studio dell’informatica quando giovanissimo, avevo solo dieci anni, ricevetti in regalo il mio primo computer: un Commodore 16. Il grande desiderio di capirne le di ...

Corso GRATUITO Big Data e Data Analytics


Aule con una postazione ad Alunno.
Controllo Didattico Certificato Iso 9001-2015
Accesso Vitalizio al Sistema Telematico

DURATA : 300 ORE


La formazione relativa al progetto GOL è finanziata e non comporta alcun costo per l'allievo, sono Corsi finalizzati a un aggiornamento delle competenze professionali per un inserimento nel Mondo del lavoro.
Nel Corso è Compreso anche l'accesso On-Line al Sistema E-Learning dell' IstitutoCEFI.
Vi sarà fornita una Password per accedere ad un' Area Riservata comprendente tutti gli esercizi svolti durante il corso. In questo modo anche dopo la fine del corso sarà possibile ripetere gli stessi esercizi ed essere sempre aggiornati sui contenuti Didattici.

L'accesso al Sistema Telematico dell'Istituto è vitalizio

L'Istituto CEFI® è Riconosciuto MEC Center a Livello Mondiale dalla Microsoft e dalla Certiport e Accreditato dall'Aica per il rilascio della patente Europea del Computer, Accreditato per il rilascio delle certificazioni Adobe, ed è riconosciuto dalla REGIONE Lazio per erogare corsi di Formazione. IstitutoCEFI® è Centro accreditato Person Vue  per erogare certificazioni informatiche a livello Mondiale. 

REQUISITI DI AMMISSIONE

Il Programma GOL si rivolge a coloro che affrontano problemi di disoccupazione, crisi lavorativa o svolgono lavori con redditi molto bassi.

  • Beneficiari di ammortizzatori sociali in costanza di rapporto di lavoro: a legislazione vigente si tratta di quei lavoratori per i quali cioè sia prevista una riduzione superiore al 50 per cento dell’orario di lavoro, calcolato in un periodo di dodici mesi;
  • Beneficiari di ammortizzatori sociali in assenza di rapporto di lavoro: disoccupati percettori di NASPI o DIS-COLL;
  • Beneficiari di sostegno al reddito di natura assistenziale: percettori del Reddito di Cittadinanza;
  • Lavoratori fragili o vulnerabili: giovani di età inferiore ai 30 anni, che non studiano, non lavorano e non seguono un percorso di formazione (NEET), donne in condizioni di svantaggio, persone con disabilità, lavoratori maturi (55 anni e oltre);
  • Disoccupati senza sostegno al reddito: disoccupati da almeno sei mesi, altri lavoratori con minori opportunità occupazionali (giovani e donne, anche non in condizioni fragilità), lavoratori autonomi che cessano l’attività;
  • Lavoratori con redditi molto bassi (working poor): lavoratori il cui reddito da lavoro dipendente o autonomo sia inferiore alla soglia dell’incapienza secondo la disciplina fiscale.

COME ISCRIVERSI AL Corso Big Data e Data Analytics GRATUITO





Se Rientri in Una delle Categorie Indicate nei Requisiti Ammissione Puoi recarti presso le Nostre Sedi , dove un nostro Consulente ti darà Tutte le Indicazioni sul Corso le Informazioni per come Iscriverti ai Corsi GOL Gratuiti.

SEDE SUD Campus : Via dei Mamili, 18 - Fermata Metro A - Porta Furba
Orari di Apertura : da Lun a Ven : dalle 9 alle 20 e Sabato Mattina : 9-13

SEDE EUR : Viale Pasteur, 82 - Fermata Metro B - Palasport
Orari di Apertura : da Lun a Ven : 9-13 e 14-20

In Alternativa , puoi inviare da Subito la tua candidatura al Corso Big Data e Data Analytics in base alle DATE DI INIZIO Disponibili per come riportato sulla Tabella a Seguire , successivamente sarai contattato da un nostro responsabile per indicarti come finalizzare l'iscrizione al Corso presso un centro per L'impiego.



DATE di INIZIO Corso Big Data e Data Analytics

  • SEDE
  • INIZIO
  • ORARIO
  • FREQUENZA
  • ISCRIZIONI

* La Partenza del corso avverrà nel periodo indicato e in base alla pianificazione didattica.
   La data esatta sarà comunicata una settimana prima dell inizio.


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A seguito una lista delle Aziende che hanno scelto Cefi per i Corsi di PROGRAMMAZIONE

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